در این پژوهش، خوشه‌بندی استان‌های کشور بر اساس شاخص مهمان‌نوازی و کیفیت تعامل گردشگران خارجی با جامعه میزبان‌های محلی به تفکیک استان‌های ایران، با استفاده از داده‌های شبکه اجتماعی کوچ‌سرفینگ انجام شده است. هدف اصلی، بررسی کیفیت تعامل گردشگران خارجی با جامعه میزبانان محلی ایران و ارائه‌ی شاخص‌ اجتماعی جدید مهمان‌نوازی در هر استان است. بدین منظور، با استفاده از روش نتنوگرافی و با بهره‌گیری از ابزارهای وب‌اسکرپینگ و زبان برنامه‌نویسی پایتون، اطلاعات مرتبط با 480,000 پروفایل میزبانان محلی ایرانی در شبکه مهمان‌نوازی کوچ‌سرفینگ استخراج و تحلیل شده است. پس از جمع‌آوری داده‌ها، میزان رضایت گردشگران از میزبانان محلی هر استان با استفاده از نسبت تعداد نظرات مثبت به کل نظرات محاسبه و شاخص مهمان‌نوازی ارائه گردید. تحلیل خوشه‌ای سلسله‌مراتبی با روش کای میانگین استان‌های ایران را چهار خوشه طبقه‌بندی کرد: خوشه 1 شامل استان‌هایی مانند سیستان‌وبلوچستان، کردستان، کرمانشاه و گلستان با میانگین 69.5% بیشترین میزان مهمان‌نوازی و خوشه 4 شامل تهران و خراسان رضوی با میانگین 51% پایین‌ترین میزان مهمان‌نوازی را نشان داد. شاخص معرفی‌شده توانست به‌صورت کمی تفاوت‌های معنادار در رضایت و تعاملات گردشگری میان استان‌های مختلف نشان دهد و بازتاب‌دهنده سطح تعامل مثبت گردشگران با جامعه میزبانان محلی و کیفیت مهمان‌نوازی در هر منطقه باشد. این پژوهش با تمرکز بر توصیف وضعیت مهمان‌نوازی در استان‌های مختلف ایران، یک دیدگاه جامع و مقایسه‌ای ارائه کرده است.