<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشکده گردشگری جهاد دانشگاهی</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات اجتماعی گردشگری</JournalTitle>
				<Issn>2382-9664</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>32</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Identifying and Analyzing the Barriers to Hotel Smartification in Iran Using Fuzzy Cognitive Mapping (FCM)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی و تحلیل موانع هوشمندسازی هتل‌های ایران با استفاده از رویکرد نقشه‌نگاری شناختی فازی</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">737902</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/jitor.2026.2072093.1016</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>دریابار</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکترا گردشگری، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0001-7034-4082</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهرنوش</FirstName>
					<LastName>بسته نگار</LastName>
<Affiliation>پژوهشکده توسعه تکنولوژی، مدیریت گردشگری، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2704-6386</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>حسنی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه علم و فرهنگ، رشته اقتصاد، دانشکده گردشگری، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3855-6755</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The integration of smart technologies into hotel operations has increasingly become a strategic imperative for enhancing service quality and strengthening competitiveness in Iran’s hospitality industry. Despite the considerable benefits associated with these technologies, their implementation is accompanied by a range of challenges and barriers whose identification and analysis are essential for the success of digital transformation projects. Accordingly, the present study aimed to identify and analyze the barriers and risks associated with smart hotelization in Iran, thereby facilitating more effective planning by hotel managers and policymakers. Methodologically, this research employed a descriptive-survey design within a mixed-methods qualitative-quantitative framework. In the qualitative phase, 13 key barriers were identified through a review of the literature and subsequently finalized through expert validation. In the quantitative phase, data were collected from 16 university professors and doctoral students and analyzed using fuzzy cognitive mapping, FCMapper, and UCINET6 software. The findings revealed that &#039;system downtime&#039;, with the highest centrality score of 4.54, constitutes the most critical inhibiting barrier to smart hotelization in Iran. It was followed by &#039;cybersecurity threats&#039; with a score of 4.34 and &#039;maintenance and repair&#039; with a score of 3.72, which were identified as the most important operational barriers. Furthermore, the scenario analysis indicated that focusing solely on technical efficiency, without simultaneous attention to cybersecurity and maintenance and repair programs, leads to system instability. In contrast, strengthening these two components plays an important role in reducing negative effects and enhancing the resilience of smart hotel infrastructure.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هوشمندسازی هتل‌ها به عنوان راهبردی کلیدی برای ارتقای کیفیت خدمات و رقابت‌پذیری در صنعت هتل‌داری ایران شناخته می‌شود. با وجود مزایای متعدد این فناوری‌ها، پیاده‌سازی آن با چالش‌ها و موانعی همراه است که شناسایی و تحلیل آن‌ها برای موفقیت پروژه‌های تحول دیجیتال، ضروری است. پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تحلیل موانع و مخاطرات هوشمندسازی هتل‌ها در ایران انجام شد تا مسیر را برای برنامه‌ریزی مؤثر هتل‌داران و سیاست‌گذاران هموار سازد. این پژوهش از نظر روش‌شناسی، توصیفی-پیمایشی و مبتنی رویکرد تحقیق آمیخته (کیفی-کمّی) است. در مرحله کیفی، با مرور پیشینه پژوهش، ۱۳ مانع کلیدی استخراج شد و با نظر خبرگان نهایی گردید. در مرحله کمّی، با مشارکت ۱۶ نفر از استادان و دانشجویان دکتری، داده‌ها از طریق نقشه‌نگاری شناختی فازی و نرم‌افزارهایFCMapper و UCINET6 تحلیل شدند. یافته‌های پژوهش نشان داد که «زمان خرابی سیستم» با بیشترین میزان مرکزیت (4.54)، کلیدی‌ترین مانع بازدارنده در هوشمندسازی هتل‌های ایران است. پس از آن، «تهدیدات امنیت سایبری» (4.34) و «نگهداری و تعمیرات» (3.72) به عنوان مهم‌ترین موانع عملیاتی شناسایی شدند. در ادامه نتایج تحلیل سناریو دال بر این بود که تمرکز صرف بر کارایی فنی، بدون توجه هم‌زمان به امنیت سایبری و برنامه‌های نگهداری و تعمیرات، به ناپایداری سیستم منجر می‌شود. در مقابل، تقویت این دو مؤلفه نقش مهمی در کاهش اثرات منفی و افزایش تاب‌آوری زیرساخت هوشمند هتل‌ها دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحول دیجیتال در گردشگری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوشمندسازی هتل‏ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نقشه‌‏نگاری شناختی فازی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.journalitor.ir/article_737902_942cf78a40f904204d0d567a5be2331f.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
